بررسی عملکرد روش‌های کشف مشاهدات اشتباه در سری‌های زمانی

بررسی عملکرد روش های کشف مشاهدات اشتباه در سری های زمانی

هدف این مقاله، مقایسه ی روش های مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری های زمانی می باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه گذاری مورد بررسی قرار می گیرند. به منظور مقایسه ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری های زمانی شبیه سازی شده ی 4 ماهه، بر اساس داده های جزر و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگر، ...

آزمون سریهای زمانی مدلهای رشد درونزا

فاصله اطلاعاتی و کاربرد آن در سریهای زمانی

  In this paper a new method is introduced for studying time series of complex systems. This method is based on using the concept of entropy and Jensen-Shannon divergence. In this paper this method is applied to time series of billiard system and heart signals. By this method, we can diagnose the healthy and unhealthy heart and also chaotic billiards from non chaotic systems . The method can al...

پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین با استفاده از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای طی سالهای 1383 - 1374

یکی از اساسی‌ترین مشکلات نظام مالیاتی کشور، فقدانِ پیش‌بینی‌های علمی درآمدهای مالیاتی است. در پژوهش حاضر کوشش شده است درآمدهای مالیاتی استان قزوین در 10 سال آینده پیش‌بینی گردد. برای پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی، از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای (1‌,1)ARMA1 استفاده شده است. از اواسط سال 1385 به دلیل یکسری عوامل نظیر پیچیدگی و ابهام در قوانین مالیاتی، وجود مالیاتهای معوق به عنوان متغیرهای بر...

پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین با استفاده از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای طی سالهای 1383 – 1374

در تحقیق و پژوهش حاضر کوشش شده است ضمن برآورد و پیش بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین در ده سال آینده تا سال 1393 با استفاده از آمار و اطلاعات سالهای 1383 – 1374 به شناسایی ظرفیت بالقوه و بالفعل مالیاتی استان قزوین و کاستن از شکاف بین ظرفیت های موجود و آسیب شناسی نظام مالیاتی استان و کشور پرداخته شود.جهت پیش بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین برای ده سال آینده در این تحقیق، از روش و تحلیل مدل سر...

تحلیل سریهای زمانی فازی

چکیده: تحلیل سری زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال است، که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، هواشناسی، اقتصاد، جغرافیا و زمین شناسی کاربرد فراوانی دارد. نادقیق بودن یا عدم قطعیت مشاهدات ممکن است تصادفی، یا در نتیجه عوامل عینی و ذهنی باشد. هر چند داده های فازی مشکل نادقیق بودن اندازه گیری صفات را بر طرف می کنند، ولی محاسبات بر پایه آنها مشکل است. زیرا هنگام کار کردن با داده های فازی به جا...